머신러닝, 딥러닝/Meta Learning2 One-Shot Learning, Siamese Network -목차- 1. Problem Definition 2. Siamese Network 3. Triplet loss 3.1 Triplet selection 이 글에서는 Coursera Andrew Ng Lecture와 'FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering' 논문을 바탕으로 one shot learning에 대한 전반적인 내용을 소개 및 정리해보려고 한다. 1. Problem Definition 딥러닝 모델이 인간처럼 소량의 데이터만으로 학습을 할 수 있게 하는 것을 Few-shot learning이라고 한다. One-shot learning은 few-shot learning의 극단적인 예시로, 한 장의 데이터만으로 학습을 할 수 .. 2022. 5. 1. [논문 리뷰, Zero-Shot Learning]DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model -목차- 1. Zoro-Shot Learning 이란? 2. DeViSE: A Deep Visual-Semantic Embedding Model 2.1 introduction 2.2 Previous work 2.3 Proposed Approach 2.3.1 Language Model Pre-training 2.3.2 Visual Model Pre-training 2.3.3 Deep Visual-Sementic Embedding Model 2.4 Results 2.4.1 Generalization and Zero-Shot Learning 2.5 Conclusion 3. 마치며 3.1 why zero-shot learning 3.2 embedding based approach for Zero-shot lea.. 2022. 4. 28. 이전 1 다음
