Gini Index1 [ML] 의사결정 나무(Decision Tree) CART 알고리즘 이전에 업로드에서 의사결정 나무의 알고리즘인 C4.5 알고리즘에 대해서 정리하였다. 이번에 소개할 CART 알고리즘은 불순도 지표를 엔트로피가 아닌 지니 계수를 사용하며, 분류 문제와 회귀 문제에 모두 적용할 수 있는 알고리즘이다. 파이썬 기반의 오픈 ML 라이브러리인 사이킷런(scikit-learn) 에서는 이러한 결정 트리를 위한 API를 제공한다. DecisionTreeClassifier와 DecisionTreeRegressor가 그것이다. DecisionTreeClassifier는 분류를 위한 클래스이며 DecisionTreeRegressor는 회귀를 위한 클래스이다. 사이킷런의 결정 트리 구현은 이번 글에서 소개할 CART알고리즘 기반이다. 아래 코드는 DecisionTreeClassifier를.. 2022. 2. 24. 이전 1 다음
