Intrinsic Value1 [ML] 의사결정 나무(Decision Tree) C4.5 알고리즘 이전에 업로드에서 의사결정 나무의 가장 기초적인 알고리즘인 ID3 알고리즘에 대해서 정리하였다. 이번에 소개할 C4.5 알고리즘은 ID3 알고리즘과 동일하게 엔트로피로 불순도를 계산하며 연속형 변수의 피처도 처리할 수 있도록 발전시킨 알고리즘이다. -목차- 1. C4.5 알고리즘 1.1 Information Gain Ratio 1.2 연속형 변수의 사용 1. C4.5 알고리즘 C4.5 알고리즘이 ID3알고리즘에 비해 개선된 점은 아래와 같이 요약할 수 있다. 정교한 불순도 지표 (Information gain ratio) 활용 범주형 변수뿐 아니라 연속형 변수를 사용 가능 1.1 Information Gain Ratio 앞서 ID3 알고리즘에서 설명했듯, 엔트로피 \(H(t)\)가 작을수록, \(t\).. 2022. 2. 24. 이전 1 다음
