ROC-AUC1 [ML] 평가 지표(Evaluation Metric) -목차- 1. 성능 평가(Evaluation) 2. 정확도(Accuracy) 3. 오차 행렬(Confusion Matrix) 4. 정밀도(Precision)와 재현율(Recall) 4.1 정밀도/재현율 트레이드오프 5. F1 스코어(F1-Score) 6. ROC(Receiver Operation Characteristic Curve) 곡선과 AUC(Area Under Curve) 1. 성능 평가(Evaluation) 머신러닝은 데이터 가공/변환, 모델 학습/예측, 그리고 평가(Evaluation)의 프로세스로 구성된다. 이번 글에서는 머신러닝 모델의 성능 평가 지표(Evaluation Metric)에 대해서 다뤄 보도록 하겠다. 일반적으로 모델이 분류냐 회귀냐에 따라 여러 종류로 나뉜다. 회귀의 경우 대.. 2022. 2. 23. 이전 1 다음
