Standardization1 [ML] 피처 스케일링과 정규화(Scikit-Learn) -목차- 1. 표준화(Standardization), 정규화(Normalization)란? 1.1 표준화 1.2 정규화 2. StandardScaler 3. MinMaxScaler 구현 코드 : Feature_Scaling 1. 표준화(Standardization), 정규화(Normalization)란? 머신러닝은 데이터를 가지고 학습한다. 그런데 데이터의 각 피처는 단위도 다르고 각 피처간 값의 범위도 꽤 차이가 있다. 각 피처의 단위가 다르고 범위가 다르면 제대로 값을 비교할 수 없다. 특히 선형 회귀 문제애서 매우 큰 값을 가지는 피처는 모델의 가중치가 편향 되거나 학습시간이 오래 걸리는 문제를 야기한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 서로 다른 변수의 값 범위를 일정한 수준으로 맞추는 작업을 피처 .. 2022. 2. 21. 이전 1 다음