Mean-Shift Clustering1 [ML] 평균 이동(Mean Shift) 군집화 -목차- 1. 평균 이동(Mean Shift)의 개요 2. 커널 함수(Kernal Function) 3. KDE(Kernal Density Estimation) 1. 평균 이동(Mean Shift)의 개요 평균 이동(Mean Shift)은 K-means와 유사하게 중심(centroid)을 cluster의 중심으로 지속적으로 움직이면서 군집화를 수행한다. 하지만 K-means가 중심에 소속된 데이터의 평균 거리 중심으로 이동하는데 반해, 평균 이동은 중심을 데이터가 모여 있는 밀도가 가장 높은 곳으로 이동시킨다. 평균 이동 군집화는 데이터의 분포도를 이용해 cluster의 중심점을 찾는다. 중심점은 데이터 포인트가 모여있는 곳이라는 생각에서 착안한 것이며 이를 위해 확률 밀도 함수(probability .. 2022. 3. 2. 이전 1 다음
