eigen vector1 고유값(EigenValue)과 고유벡터(EigenVector) -목차- 1. 고유값(EigenValue)과 고유벡터(EigenVector)의 정의 2. 예시를 통한 고유값과 고유벡터 계산하기 1. 고유값(EigenValue)와 고유 벡터(EigenVector)의 정의 0이 아닌 벡터\(\overrightarrow{x}\)를 임의의 \(n\times n\) 행렬 \(A\)로 선형 변환 하였을때 벡터 \(\overrightarrow{x}\)에 스칼라 값 \(\lambda \)를 곱한 값과 같다면 \(\lambda \)는 행렬 \(A\)의 고유값이라 할 수 있다. \[A\overrightarrow{x} = \lambda \overrightarrow{x}\] 이때 벡터 \(\overrightarrow{x}\)는 고유값 \(\lambda \)에 대응하는 고유 벡터이다. 이때.. 2022. 2. 28. 이전 1 다음